Big Data Cloud-Lösungen
Die Geschichte des Kantons Schaffhausen
Der Kanton Schaffhausen ist ein Schweizer Kanton an der Grenze zu Deutschland, bekannt für seine reiche Geschichte, seine Industrie und den Rheinfall. Ziel ist es, die digitalen Dienste zu verbessern, indem Web- und Intranetplattformen für die Einwohner bereitgestellt werden, die Wirtschaft, Verwaltung und grenzüberschreitende Zusammenarbeit unterstützen.
Die Herausforderung
Der Kanton Schaffhausen benötigte eine robuste Big-Data-Cloud-Lösung für nahtloses Content Management, umfangreiche Datenverarbeitung und erweiterte semantische Suchfunktionen für Web- und Intranet-Plattformen.
Bereitstellung einer skalierbaren und leistungsstarken Cloud-Plattform für die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen
Implementierung intuitiver Web- und Intranet-Oberflächen mit integrierter semantischer Suche für eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit
Ermöglicht Kunden die effiziente Erfassung, Speicherung und Abfrage großer Datenmengen
Rationalisierung der Abläufe mit einer robusten CMD-Lösung (Content Management and Data)
Verbesserung der Nutzerzufriedenheit durch ein nahtloses und effizientes Erlebnis
Unsere Lösung
Skalierbare Big Data Cloud-Plattform
Eine zukunftssichere Cloud-Infrastruktur, die auf horizontale und vertikale Skalierbarkeit ausgelegt ist, um große Datensätze nahtlos zu verarbeiten.
Einheitliche Plattform für den gleichzeitigen Zugriff und die Abfrage aller Datenbanken.
Integration der semantischen Suche
Erweiterte Suchfunktionen für kontextbezogene und präzise Informationsabfrage in Web- und Intranet-Umgebungen.
RFA-System (Request for Access) für den sicheren und kontrollierten Zugriff auf sensible Daten.
Web- und Intranet-Schnittstellen
Intuitive Portale, die es den Kunden ermöglichen, Inhalte einfach einzugeben, zu verwalten und in Echtzeit darauf zuzugreifen, inkl. einer umfassenden Content-Management- und Datenlösung, die eine effiziente Speicherung, Verarbeitung und den Zugriff auf Daten gewährleistet.
24/7-Verfügbarkeit mit optimierter Systemleistung, um die Anforderungen von Nutzern mit hohem Bedarf zu erfüllen.
Sicherheit und Verlässlichkeit
Robuste Sicherheitsmassnahmen zum Schutz der Daten und zur Gewährleistung der Systemverfügbarkeit rund um die Uhr.
Datenbankübergreifende Abfragefunktionen, um die wichtigsten Informationen effizient abzurufen.